Meta a introdus Muse, un agent AI personal care poate executa sarcini în aplicații și pe web, nu doar să răspundă la întrebări. Compania spune că instrumentul poate conecta servicii precum e-mailul și Instagram, poate face cumpărături, crea imagini și documente și poate continua să lucreze în fundal după ce primește o sarcină.
Un test hands-on publicat de Emma Roth în The Verge, pe 10 septembrie 2026, arată însă și reversul acestei automatizări: Muse a reușit să șteargă mii de e-mailuri promoționale din Gmail și să finalizeze o comandă pe Amazon după aprobare, dar a furnizat și o listă foarte detaliată de interese asociate conturilor Meta ale jurnalistei. Originea exactă a acelor date nu era clarificată de Meta la momentul publicării testului.
Citeste si:
Ce este Meta Muse și cum funcționează
Meta a anunțat oficial Muse pe 9 septembrie 2026, descriindu-l drept un agent AI personal capabil să preia activități repetitive, de la organizarea mesajelor și planificare până la cumpărături online și generare de conținut. Conform anunțului Meta, agentul este conceput pentru a acționa în numele utilizatorului, cu permisiunile oferite de acesta.
Muse execută aceste acțiuni într-un computer virtual din cloud, numit de companie Muse Secure VM, care are propriul browser. Potrivit documentației oficiale, agentul poate lucra în fundal inclusiv după închiderea aplicației și poate cere confirmarea utilizatorului înainte de cumpărături, trimiterea de mesaje sau partajarea unor informații.
La momentul publicării testului, Meta prezenta Muse ca disponibil gratuit, în limita unui plafon de utilizare. După atingerea limitei, utilizatorul poate aștepta resetarea acesteia sau poate alege un abonament.
Ce a reușit să facă în testul The Verge
În testul realizat de Emma Roth, prima sarcină dată agentului a fost sortarea inboxului Gmail. Pentru aceasta, jurnalista a conectat contul Google și a acordat permisiuni de citire și ștergere a mesajelor. Autentificarea Google a avut probleme pe telefon, unde fereastra de conectare revenea la site-ul Muse în loc să finalizeze procesul în aplicație. Conectarea a fost în cele din urmă finalizată de pe laptop.
După acordarea accesului, Muse a șters mii de e-mailuri promoționale și actualizări. Rezultatul a fost funcțional în acest test, însă autoarea și-a exprimat rezervele față de ideea de a permite unui agent Meta să vadă întregul conținut al corespondenței sale.
Meta susține că Muse schimbă cu aplicațiile terțe doar datele necesare pentru ca serviciile să funcționeze pentru utilizator și că informațiile personale nu sunt puse la dispoziția advertiserilor.
Comanda Amazon: agentul a cerut aprobarea înainte de comandă
Jurnalista a conectat apoi contul Amazon și i-a cerut lui Muse să aleagă maieuri pentru antrenament, după mărime, stil și culori. Agentul a observat că în coș existau și alte produse și a întrebat dacă utilizatoarea dorea să le elimine înainte de comandă.
După aprobarea utilizatoarei, Muse a comandat numai maieurile solicitate. Este o singură experiență de utilizare, nu o demonstrație a fiabilității generale a serviciului, însă ea arată mecanismul anunțat de Meta: agentul poate pregăti o acțiune, dar cere confirmare înaintea unei cumpărături.
Podcasturi, imagini, videoclipuri și documente interactive
Muse include și funcții de generare de conținut: podcasturi AI, imagini, videoclipuri și „artifacts”, adică pagini web sau documente interactive. Compania precizează și că agentul poate construi instrumente proprii atunci când nu există unul potrivit pentru cererea primită.
În test, Muse a refuzat două cereri de imagini cu personaje de desene animate. În schimb, a generat mai multe imagini și un videoclip despre un eveniment de lansare cu dispozitive care purtau sigla Apple. Una dintre imaginile produse includea un telefon pliabil asemănător unui iPhone, un Apple Watch și AirPods, dar și erori: etichetele pentru aplicațiile de pe ecran erau greșite. Agentul a refuzat, de asemenea, să creeze imaginea unui „CEO Apple”.
Aceste rezultate trebuie separate de Muse Image, produsul Meta destinat generării de imagini, și de Muse Spark, modelul care alimentează unele produse ale companiei. Cele trei denumiri se referă la produse sau componente diferite.
Feed local și interese asociate conturilor Meta
Partea care a generat cele mai mari semne de întrebare în test a fost legată de datele personale. În secțiunea „Feed”, Muse a creat rezumate AI de actualitate după un prompt despre interesele utilizatoarei. Printre rezultatele afișate s-au numărat referiri la lansarea „iPhone Duo”, valuri periculoase pe coasta Californiei și petroliere distruse în războiul din Iran. Acestea sunt exemple de conținut generat de feed, nu confirmări jurnalistice ale evenimentelor descrise.
Agentul a afișat și știri din statul în care autoarea se afla în vizită la familie. Potrivit răspunsului dat de Muse în aplicație, selecția locală s-a bazat pe adresa de livrare folosită în comanda Amazon.
Întrebat ce știe despre jurnalistă din conturile Instagram și Facebook conectate, Muse a enumerat interese precum anime, CrossFit, labradori, fauna din Florida și nostalgia anilor ’90/2000. Autoarea a observat că temele se potriveau cu tipurile de clipuri care îi apar frecvent în Instagram Reels.
Muse a susținut că a obținut această listă specifică din datele API ale Instagramului. Autoarea a constatat că lista era mai detaliată decât categoriile, relativ generale, vizibile în secțiunea „Ad topics” din aplicație. Meta nu oferise atunci un răspuns privind accesul exact al agentului la datele din Instagram și Facebook, astfel că proveniența tehnică a listei rămâne neclară.
Idei, obiective și problema încrederii
Agentul menține o listă de „ideas” personalizate, cu propuneri precum compararea unor produse, găsirea și anularea abonamentelor uitate sau urmărirea lansărilor de cărți Pokémon. De asemenea, Muse creează o listă de „goals” derivată din conversațiile cu utilizatorul.
Testul The Verge sugerează că Muse s-a descurcat cu sarcini cu risc redus, precum curățarea e-mailurilor promoționale și o comandă online aprobată. În același timp, amploarea informațiilor personale pe care agentul părea să le coreleze din conturi și servicii conectate a fost motivul principal de neîncredere pentru autoare, mai ales când este vorba despre acces la e-mailuri și folosirea unui card pentru cumpărături.
Pentru utilizatori, mecanismul practic este simplu, dar implică decizii importante: se conectează conturile necesare — de exemplu Gmail, Amazon, calendarul sau Instagram —, se acordă permisiunile cerute, iar activitatea și accesul agentului pot fi revizuite și gestionate din setările Muse. Înainte de a conecta servicii care conțin date sensibile, merită evaluat dacă automatizarea oferită justifică nivelul de acces acordat.
